Стратегии контента для эффективной наружной рекламы с использованием экранов

Персонализация с ИИ в Экраны для наружной рекламы

Как ИИ повышает вовлеченность в кампаниях DOOH

Искусственный интеллект меняет правила игры в сфере цифровой наружной рекламы (DOOH) благодаря своей способности анализировать данные о реальной аудитории и демонстрировать рекламу, которая действительно актуальна для людей в конкретный момент. Технологии машинного обучения анализируют, кто находится рядом, по каким маршрутам проходят люди мимо этих экранов, а иногда даже выражения на их лицах, чтобы оперативно менять рекламные сообщения. Обратите внимание на то, что происходит рядом с тренажерными залами — как только мимо проходят люди, занятые спортом, сразу же появляются рекламные объявления о спортивном инвентаре. Также не стоит упускать из виду рекламные экраны в кофейнях рано утром. Они обычно заполнены рекламой брендов кофе, пытающихся привлечь внимание уставших от дороги офисных работников. Согласно отраслевым данным за прошлый год (отчет OAAA, 2023), такого рода умная таргетированная реклама увеличивает вовлеченность аудитории на 22–35 % по сравнению с обычными статичными билбордами. Это логично, ведь никому не нравится видеть что-то нерелевантное, когда ты уже находишься в конкретном месте.

Контекстуальный контент: адаптация к погоде, времени и местоположению

Наружная реклама, работающая на искусственном интеллекте, меняется в зависимости от окружающей обстановки. Возьмем, к примеру, электронный рекламный щит компании, продающей газированные напитки, — он может демонстрировать изображения холодных напитков, когда в летние месяцы температура резко повышается, а зимой переключаться на кофе или чай. Рядом с торговыми зонами эти умные экраны улавливают сигналы от телефонов и планшетов, чтобы показывать рекламу местных предприятий. На железнодорожных вокзалах и автобусных остановках они чаще сосредоточены на вещах, которые нужны людям во время путешествий. Согласно исследованию Gartner прошлого года, почти девять из десяти людей считают такие изменяющиеся сообщения полезными, а не раздражающими.

Оптимизация динамического креатива (DCO) для обеспечения актуальности в реальном времени

Инструменты динамической креативной оптимизации позволяют искусственному интеллекту автоматически корректировать рекламу при необходимости. Например, если конкретная реклама автомобиля не приносит хороших результатов среди женщин в возрасте от 25 до 34 лет, система самостоятельно изменит изображения или кнопки призыва к действию, без необходимости вмешательства специалиста вручную. Это означает, что маркетологам больше не нужно ждать результатов тестирования в течение недель — обратная связь поступает практически мгновенно. И согласно тем данным, которые мы наблюдали до сих пор, рекламные кампании, использующие такие интеллектуальные системы, демонстрируют рост возврата инвестиций примерно на 40 процентов по сравнению с традиционными методами.

Кейс: Билборды с поддержкой искусственного интеллекта в городских транспортных узлах

Европейская железнодорожная сеть внедрила экраны с поддержкой ИИ, которые корректировали рекламу в зависимости от задержек поездов, демографии пассажиров и местных событий. Во время крупного футбольного матча экраны, расположенные рядом со станциями, показывали рекламу футбольных майок и акции пабов. Кампания обеспечила рост запоминаемости бренда на 31% и увеличение пешеходного трафика в партнерские заведения на 18%.

Соблюдение баланса между персонализацией и конфиденциальностью в DOOH с искусственным интеллектом

Хотя ИИ позволяет осуществлять сверхточную таргетованную рекламу, конфиденциальность обеспечивается за счет агрегирования анонимных данных и обработки, соответствующей GDPR. Ведущие сети используют вычисления на краю сети (edge computing) для локального анализа данных, избегая хранения идентифицируемой информации. Только 12% потребителей выражают опасения по поводу конфиденциальности в анонимизированных DOOH-кампаниях (IAB Europe 2023), что указывает на широкое принятие при соблюдении прозрачности.

Программная покупка DOOH и данные в реальном времени для таргетованных кампаний

Программная покупка в digital out-of-home: эффективность и точность

Программная покупка автоматизирует размещение рекламы на уличных рекламных экранах с помощью платформ, основанных на искусственном интеллекте, которые анализируют данные в режиме реального времени. Этот подход сокращает время настройки кампаний на 60–80% по сравнению с традиционными методами, обеспечивая их согласованность с демографическими характеристиками аудитории, паттернами трафика и условиями окружающей среды.

Торги в реальном времени и таргетинг аудитории в сетях цифровых щитов

Алгоритмы торгов в реальном времени (RTB) обрабатывают около 15 различных фрагментов информации каждую секунду — например, насколько загружено пространство, где находятся телефоны поблизости и который сейчас час. Все это происходит очень быстро, чтобы можно было сделать ставки на самые удачные места на цифровых щитах практически мгновенно. Например, кофейни часто стремятся достичь людей, направляющихся на работу, у железнодорожных станций рано утром. В то же время спортивные магазины предпочитают целиться в толпы, собирающиеся у стадионов перед началом матчей, чтобы их реклама привлекала внимание, когда болельщики уже воодушевлены предстоящим матчем.

Использование аналитики в реальном времени для оптимизации Экраны для наружной рекламы

Платформы продвинутой аналитики используют актуальные данные для корректировки контента, повышая его релевантность. Пилотный проект 2023 года в Лондоне показал, что кампании, применяющие метрики времени просмотра в реальном времени, достигли на 34% более высокого уровня запоминаемости. Ключевые методы оптимизации включают:

• Корректировку длительности рекламы в зависимости от скорости пешеходного потока
• Смену рекламных материалов при вероятности осадков более 50%
• Синхронизацию сообщений с местными культурными событиями, определяемыми через социальные тренды

Интерактивный контент и стратегии призывов к действию для повышения вовлеченности

Повышение вовлеченности с помощью QR-кодов, AR и VR в DOOH

Наружная реклама получает серьезное обновление благодаря интерактивным технологиям, которые превращают обычные экраны в места, где люди действительно взаимодействуют. Возьмем, к примеру, QR-коды, которые связывают увиденное в физическом мире с цифровым контентом, и согласно данным DOOH Insights за прошлый год, эти коды нажимаются на 28% чаще, чем обычные призывы к действию. Далее идет дополненная реальность, которая позволяет людям увидеть, как товары будут выглядеть в их реальной среде. Представьте, что вы стоите перед рекламным щитом и виртуально надеваете солнцезащитные очки через видеопоток. Довольно крутая штука. А виртуальная реальность заходит еще дальше, создавая полноценные брендированные впечатления. Мы видели транзитные станции, где пассажиры проводят на 40% больше времени, когда есть компонент виртуальной реальности. Цифры говорят сами за себя, но самое важное — это то, как эти технологии меняют способ взаимодействия потребителей с брендами на открытых пространствах.

Создание эффективных кнопок CTA на Экраны для наружной рекламы

Эффективные кнопки CTA на уличных экранах требуют ясности и умного дизайна:

1. Краткость : Менее 7 слов ("Отсканируйте для мгновенного теста стиля" против "Нажмите здесь")
2. Контраст : Цвета с высокой видимостью улучшают читаемость на 63% при дневном свете
3. Моушн-дизайн : Анимированные стрелки или пульсирующие границы увеличивают внимание на 41%

Контекстно-зависимые CTA работают лучше, чем стандартные — цифровой экран рядом с кофейнями генерировал на 19% больше сканирований, отображая надпись «Отсканируйте, чтобы получить бесплатный кофе со льдом» во время жары, по сравнению с «Покупайте сейчас»

Кейс: Иммерсивная AR-кампания на цифровом билборде в Токио

В Токио билборд с поддержкой AR позволял пользователям «ловить» парящих мультяшных персонажей брендов с помощью смартфона, получая скидки в магазине. В течение трех недель:

• уровень вовлеченности среди пешеходов составил 37%
• конверсия из взаимодействия в посещение магазина составила 19%
• на 2,8 раза больше репостов в социальных сетях по сравнению с обычными видеорекламами
  Кампания была успешной благодаря сочетанию AR-геймификации с местными культурными предпочтениями, что показало измеримую рентабельность инвестиций в наружные рекламные экраны

Интеграция DOOH в омниканальный маркетинг и будущие тенденции

Бесшовное омниканальное брендинг с помощью цифровых наружных экранов

Сейчас наружная реклама на больших экранах становится ключевым элементом в омниканальных планах компаний. Она помогает сохранять единообразие сообщений, независимо от того, видит ли человек рекламу на своем телефоне, пролистывая ленту соцсетей, или смотрит телешоу на дому. Магазины, которые начали использовать геоохваченные DOOH-триггеры, сообщают о примерно на 27% более высоком уровне отклика, когда позже рассылают мобильные рекламные предложения. Что происходит, на самом деле довольно просто. Сначала цифровой рекламный щит привлекает внимание, затем персонализированный контент на телефонах или планшетах поддерживает интерес людей, пока они наконец не совершают покупку. Когда компании правильно синхронизируют контент на уличных экранах с тем, что появляется позже на мобильных устройствах, рекламные кампании демонстрируют гораздо более высокие финансовые результаты. Некоторые недавние исследования, проведенные в рамках Стратегического интеграционного исследования 2025 года, показали, что такой подход может повысить рентабельность инвестиций до 41% в отдельных случаях.

Будущее наружной рекламы: интеграция ИИ, 5G и Интернета вещей

Три технологии переопределяют экраны наружной рекламы:

• сетей 5G позволяют обновлять контент за время менее 100 мс на основе аналитики аудитории в реальном времени
• Датчики IoT регулируют яркость и контрастность с использованием данных о фоновом освещении для обеспечения видимости
• Краевое Вычисление обрабатывает анализ настроения лица (без идентификации личности) для эмоционального таргетинга

Ранние adoptеры, использующие эти инструменты, сообщают об увеличении времени пребывания аудитории на 33% и снижении энергопотребления на 18% благодаря оптимизации яркости

Предиктивная аналитика и автоматизированное управление контентом в DOOH

С прогнозами машинного обучения, которые теперь показывают, как будут работать экраны за 14 дней до события с точностью около 89%, бюджеты автоматически перераспределяются на те места, где люди действительно появляются. Переход к саморегулирующимся системам действительно способствует расширению рынка. По прогнозам отраслевых экспертов, к 2025 году объем расходов на программную рекламу DOOH превысит 1,2 млрд долларов, что составит почти 38% всех расходов на цифровую внедорожную рекламу. Маркетологи, которые используют эти инструменты прогнозирования, обнаруживают, что им приходится вручную вносить примерно в два раза меньше изменений, чем раньше, а также они отмечают рост коэффициента конверсии примерно на 22%, когда выбор креативов основывается на реальных данных, а не на догадках.

Часто задаваемые вопросы: персонализация с помощью ИИ в наружной рекламе

Что такое персонализация с помощью ИИ в наружной рекламе?

Персонализация на основе ИИ подразумевает использование искусственного интеллекта для адаптации рекламного контента на уличных дисплеях в реальном времени на основе данных об аудитории, предпочтениях и контекста, повышая вовлеченность и релевантность.

Как уличные рекламные экраны используют данные в реальном времени?

Уличные рекламные экраны используют данные в реальном времени, такие как демографический состав аудитории, погодные условия и местоположение, чтобы динамически корректировать рекламный контент, обеспечивая его релевантность и своевременность.

Какие технологии обеспечивают интерактивную уличную рекламу?

Технологии, такие как QR-коды, дополненная реальность (AR) и виртуальная реальность (VR), повышают уровень взаимодействия с уличной рекламой, позволяя потребителям напрямую взаимодействовать с отображаемым контентом.

Как сохраняется конфиденциальность в уличной рекламе, основанной на ИИ?

Конфиденциальность обеспечивается за счет агрегирования анонимизированных данных и обработки, соответствующей требованиям GDPR, гарантируя, что личная информация не сохраняется и не идентифицируется.